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  “这次突如其来的疫情是人类的一场大灾难，同时也是AI产业发展难得的新机遇。”在前不久举行的第二期前沿科技论坛上，中国工程院院士李国杰提出这样一个观点。

  新冠肺炎疫情发生以来，以AI为代表的新兴科技格外耀眼，在线教育、远程办公、在线医疗等新的需求和创新因素破土而出，作为“新基建”几大板块中的重要组成部分，人工智能能否为疫后全球经济复苏开出科技良方?

  在李国杰看来，疫情期间表现较好的人工智能技术应用，例如无接触自动测体温，疫情追踪、摸底排查中计算机与居民的自动问答等，大多是过去有较多数据积累的应用场景，而对传播扩散途径检测、病毒源头的追溯等，由于缺少足够多的已标注数据，效果就差一些。

  李国杰说，这次疫情中，智能产品在用户群体中赢得了更多信任，人工智能给各行业的“赋能”作用开始显现，AI应用在提升国家治理能力方面的作用也慢慢变得明显。

  电气和电子工程师协会(IEEE)终身会士蔡自兴则认为，AI在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面潜力巨大，对5G基站建设、特高压、新能源汽车充电桩等新基建领域具有重大推动作用，还会为很多领域数字化智能化转型奠定基础。

  “新基建提速为推动人工智能发展带来重大机遇，要不失时机地抓住机遇，加快发展人工智能新型基础设施，为实现经济转型和升级奠定坚实基础。”蔡自兴说。

  但在这一过程中，被誉为人工智能“三驾马车”算法、算力、数据到了疲软的时刻，深度学习在工业界还在靠大数据和大算力等勉力支撑。中科院计算所研究员山世光说：“人工智能能力的升级，必须依赖人工智能方法论的升级。”

  事实上，在AI应用上，公众期待很高，然而，“理想”与“现实”还是有一定距离。

  中国科学技术发展的策略研究院研究员李修全认为，公共人工智能算力、开放平台、知识中心等人工智能新型基础设施建设，除了助力技术落地、加速技术突破之外，也应在促进不同群体共享发展方面发挥及其重要的作用。“改善中小企业和创业者创新条件，改进欠发达地区智能化基础设施，才能使智能化变革走向包容发展、共享发展”。

  中科院自动化研究所研究员彭思龙说：“如何让中低端的传统行业，以最低的代价实现智能化的升级改造，可能是未来AI发展很重要的方向。”

  4月9日，工信部下发《工业与信息化部办公厅关于开展2020年中小企业公共服务体系助力复工复产重点服务活动的通知》的通告，在通告中，工信部表示，要全面加强中小企业公共服务体系建设，紧紧围绕中小企业复工复产和高水平发展开展重点服务活动，解难点、除痛点、疏堵点、补盲点，为中小企业恢复生产经营和可持续发展切实提供支撑和保障。

  人工智能是未来博弈的核心“制高点”，而计算是AI发展的基石。像无人驾驶、AI教育、AI医疗等AI应用需要配备相应的算力环境才能持续创新，计算力加快速度进行发展才能促进各行业应用场景的成熟，形成良性AI产业生态。AI产业化被按下了“加速键”，新基建的提出无疑给AI产业化发展注入了“催化剂”，将极大促进人工智能基础设施、算法、产业应用的协同发展。